A plataforma de comunicação principal será o grupo no classroom.
As aulas serão presenciais.
- Atendimento: sob demanda.
- Horário: Terça e Quinta, 10:00-12:00
- Local: F3-004 (CCMN)
- Monitor(a): não possui
Algoritmos e Grafos
Nesta disciplina, iremos ver problemas clássicos em Teoria dos Grafos, que servirão de pano de fundo para a compreensão de técnicas de desenvolvimento e análise de algoritmos, ao mesmo tempo em que familiarizam o aluno com a representação e manipulação de grafos no computador.
Informação Básica
Ementa
Representação de Grafos; Ordenação Topológica; Buscas em grafos e Digrafos (largura e profundidade); Técnicas de Desenvolvimento de Algoritmos; Decomposição; Recursão; Algoritmo Guloso; Programação Dinâmica; Aplicação das Técnicas Usadas; Fluxo Máximo.Cronograma Planejado
| Data | Leituras | Conteúdo | Material |
|---|---|---|---|
| Ter 18/03 | Introdução ao curso | ||
| Qui 20/03 | Capítulo 20.1 do Cormen, Thomas H., et al. Introduction to algorithms. MIT press, 2022. | Introdução, conceitos básicas de grafos direcionados e não direcionados | |
| Ter 25/03 | Capítulo 20.1 do Cormen, Thomas H., et al. Introduction to algorithms. MIT press, 2022. | Representação de grafos no computador; algoritmos básicos de inserção, remoção e consulta em grafos direcionados e não direcionados | |
| Qui 27/03 | Capítulo 20.2 do Cormen, Thomas H., et al. Introduction to algorithms. MIT press, 2022. | Busca em Largura | |
| Ter 01/04 | Não haverá aula: semana acadêmica | ||
| Qui 03/04 | Não haverá aula: semana acadêmica | ||
| Ter 08/04 | Capítulo 20.3 do Cormen, Thomas H., et al. Introduction to algorithms. MIT press, 2022. | Busca em Profundidade e Ordenação Topológica | |
| Qui 10/04 | — | — | — |
| Ter 15/04 | — | — | — |
| Qui 17/04 | — | — | — |
| Ter 22/04 | Não haverá aula: recesso | ||
| Qui 24/04 | — | — | — |
| Ter 29/04 | — | — | — |
| Qui 01/05 | Não haverá aula: dia do trabalhador | ||
| Ter 06/05 | — | — | — |
| Qui 08/05 | — | — | — |
| Ter 13/05 | — | — | — |
| Qui 15/05 | P1 | ||
| Ter 20/05 | — | — | — |
| Qui 22/05 | — | — | — |
| Ter 27/05 | — | — | — |
| Qui 29/05 | — | — | — |
| Ter 03/06 | — | — | — |
| Qui 05/06 | — | — | — |
| Ter 10/06 | — | — | — |
| Qui 12/06 | — | — | — |
| Ter 17/06 | — | — | — |
| Qui 19/06 | Não haverá aula: Corpus Christi | ||
| Ter 24/06 | — | — | — |
| Qui 26/06 | — | — | — |
| Ter 01/07 | P2 | ||
| Qui 03/07 | Prova Substitutiva | ||
| Ter 08/07 | PF | ||
| Ter 10/07 | — | — | — |
| Qui 15/07 | — | — | — |
| Qui 17/07 | — | — | — |
Bibliografia
Bibliografia Primária
- Cormen, Thomas H., et al. Introduction to algorithms. MIT press, 2022.
Bibliografia Secundária
- Teoria Computacional de Grafos; os algoritmos. Jayme Luiz Swarcfiter, Fabiano S. Oliveira e Paulo E. D. Pinto. Elsevier, 2018.
Avaliação
- ✅ 2 Provas (P1/P2)
- ✅ 1 Prova Substitutiva (PS) e 1 Prova Final (PF)
MP = (P1 + P2) / 2
Se MP < 3 → Reprovado
Se MP ≥ 7 → Aprovado
Se 3 ≤ MP < 7 → Então o aluno faz a Prova Final (PF)
Se (MP + PF) / 2 ≥ 5 → Aprovado
Se (MP + PF) / 2 < 5 → Reprovado
Se MP < 3 → Reprovado
Se MP ≥ 7 → Aprovado
Se 3 ≤ MP < 7 → Então o aluno faz a Prova Final (PF)
Se (MP + PF) / 2 ≥ 5 → Aprovado
Se (MP + PF) / 2 < 5 → Reprovado